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第4次産業革命

トピック

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世界は、1760年以来3回の産業革命を経て、現在は第4次産業革命であるインダストリー 4.0 (デジタルマニュファクチャリングとも呼ばれます) の瀬戸際にあります。これらの変革が事業と労働力にどのような影響をもたらすのか、考察してみましょう。

1760年から1840年にかけて、最初の産業革命は手作業による生産から蒸気と水力を用いた生産へと移行しました。  

およそ1871年から1914年にかけては、鉄道の建設と工場の電化により、第2次産業革命が起こりました。これはまた、より迅速なアイデアの交換を可能にし、最初の近代的な生産ラインの構築を招いた電気通信ネットワークの始まりでもありました。

第3次産業革命は、20世紀末のコンピューターの発明によるデジタル化でした。経営者は、反復する機械的作業の実行をプログラミングすることで生産量を大幅に増やし、人件費を削減することができるようになりました。

私たちは現在、デジタルマニュファクチャリングとも呼ばれる第4次産業革命、インダストリアル・インターネット・シングス (IIoT)、およびインダストリー 4.0の始まりにいます。では、この変革は事業と労働力にどのような影響を与えるのでしょうか?

インダストリー4.0における課題とは?

あらゆる革命と同様、政治、経済、組織、社会には克服すべき課題があります。政治的課題:  結合された規制と法の問題。経済的課題: 先進国に利益をもたらす高コストな実装。組織的課題: 信頼性、セキュリティと安全性、知的財産の保護、従業員のトレーニング。社会的課題: プライバシー保護に関する懸念と監視される不信感。変化や雇用安定性に対する恐れから来る、現在の従業員の消極性。

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最新の革命では、リアルタイムで通信する高度なヒューマン・マシン・インターフェースが可能になり、データ交換の自動化が実現されています。この速度をビッグデータおよびデジタル処理プラットフォームを組み合わせることで、経営側の透明性は向上します。経営者は、業務全体を特定して最適化し、システムコンポーネント自体を監視することで自律性を確保できます。この機能により、機械が障害モードを予測し、障害が発生する前にメンテナンス実施して修正したり計画したりすることが可能となり、柔軟性は飛躍的にアップします。さらにダウンタイムが短縮され、全体的な効率が向上し、労働力は継続的に削減されるため、企業は大幅なコスト削減を実現することが可能です。ただし、労働者は不安に感じ、失業を心配することにもなるでしょう。産業革命の歴史におけるすべての自動化プロジェクトでは、必ずいくつかの業務が時代遅れになります。ただし、イノベーションから生み出される新しい業務には、さまざまなスキルが必要であり、人々が再訓練を受ける必要も発生します。

具体的にはどうなる?

すべての分野に多大な機会が生み出されますが、ここでは将来の工場がどのように変わるのかを見てみましょう。

機械の学習

自律移動ロボット (AMR) は、異なる日に異なるルートで作業し、倉庫やイントラロジスティクスの需要に応じて経路を変更するように適応します。これらのロボットには、ロボット間や人の労働力をナビゲートできるようにするため、一連のセンサーが装備されています。また、メンテナンスが必要な場合は、AMRが自己診断を行い、ワークショップを訪れて予防的または重要なメンテナンスを実施します。

スマートファクトリー

インダストリー4.0には、サイバーフィジカルシステムを採用した「スマートファクトリー」のコンセプトが含まれています。CPSは、コンピューターベースのアルゴリズムがメカニズムを制御し、モノのインターネット (IoT) に接続されている場所であり、センサー技術が組み込まれたデバイスは、インターネットを介してデータ交換のみを行います。CPSには、たとえば仮想的に周囲を認識する自動運転車やドローンなどがあります。人が実行するフローチェーンで倉庫や工場から荷降ろしを行う代わりに、自動データ収集によって決定された正確な量の原材料がトラックによって供給されます。製品はデジタル方式で開発およびテストされています。スマートファクトリーは、納品から最終製品まで、人による最小限の監督労力で運営されます。

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著者: maxon HQ