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4차 산업혁명
세계는 1760년 이후 세 번의 산업혁명을 거쳐 현재 디지털 제조라고도 알려진 4차 산업혁명, 인더스트리 4.0을 앞두고 있습니다. 이러한 변화가 비즈니스와 노동력에 어떤 의미가 있는지 알아보겠습니다.
1760년에서 1840년 사이에 첫 번째 산업혁명이 일어나 수작업 생산에서 증기와 수력 사용 생산 방식으로 이동하였습니다.
1871년에서 1914년 사이에 철도 건설과 공장의 전기화로 인해 2차 산업혁명이 일어났습니다. 그것은 또한 아이디어 공유의 빠른 전송을 가능하게 하고 최초의 현대적인 생산 라인으로 이어지는 통신 네트워크의 시작이었습니다.
세 번째 혁명은 20세기 말 컴퓨터의 발명으로 인한 디지털 혁명이었습니다. 운영자는 반복적인 기계 작업을 수행하고 운영하도록 프로그래밍하여 생산량을 크게 늘리고 인건비를 줄일 수 있습니다.
이제 우리는 디지털 제조, 산업 사물 인터넷(IIoT) 및 인더스트리 4.0이라고도 하는 4차 산업혁명의 시작에 있습니다. 그렇다면 비즈니스와 노동력에 어떤 변화가 나타날까요?
인더스트리 4.0의 과제는 무엇일까요?
모든 혁명과 마찬가지로 극복해야 할 정치적, 경제적, 조직적, 사회적 도전이 있을 것입니다. 정치적 요소: 연계되어 있는 규제 및 법적 문제. 경제적 요소: 제1세계 국가군에 이익이 되는 고비용 구현.
조직적 요소: 신뢰성, 보안 및 안전, IP 보호 및 노동력의 교육. 사회적 요소: 개인정보 보호 문제 및 감시의 불신, 변화 및 직업 안정에 대한 두려움으로 인한 현재 노동력의 거부감.
최근의 혁명은 데이터 교환을 위한 자동화, 즉 실시간 통신이 가능한 고급 인간-기계 인터페이스를 제공합니다. 이 속도를 빅데이터 및 디지털 처리 플랫폼과 결합하여 운영자의 투명성을 높입니다. 운영자는 전체 작업을 식별 및 최적화하고 자체 모니터링을 통해 시스템 구성 요소의 자율성을 허용합니다. 이 기능은 기계가 고장 모드를 예측하고 고장 발생 전에 유지보수를 수정하거나 계획하는 데 엄청난 유연성을 제공합니다. 가동 중단 시간이 감소하고 전반적인 효율성이 향상되며 노동력이 지속적으로 감소함에 따라 회사는 상당한 비용절감 효과를 보게 될 것입니다. 하지만 노동력은 실직에 대해 경계하고 우려할 것입니다. 산업혁명의 역사에서 알 수 있는 바와 같이 모든 자동화 프로젝트에서는 몇몇 직업은 불필요하게 될 것입니다. 그러나 혁신을 통해 창출된 새로운 일자리에는 다른 기술이 필요하고 사람들에게는 재교육이 필요할 것입니다.
이는 어떤 모습일까요?
모든 분야에 엄청난 기회가 있지만, 미래의 공장이 어떤 모습일지 살펴보도록 하게습니다.
기계 학습
자율이동로봇(Autonomous Mobile Robots: AMR)은 다른 요일에 다른 경로에서 작업하고 창고 및 내부 물류의 수요에 따라 스스로 적응하여 경로를 변경할 것입니다. 이러한 로봇은 서로와 인간 노동자를 탐색할 수 있는 일련의 센서를 가지고 있습니다. 또한 이러한 로봇은 유지보수가 필요한 경우 AMR이 자체적으로 진단하고 예방적 또는 중요한 유지보수를 위해 작업장을 방문합니다.
스마트 팩토리
인더스트리 4.0에는 가상 물리 시스템(Cyber-Physical Systems: CPS)을 채택한 “스마트 팩토리”라는 아이디어가 포함되어 있습니다. CPS는 컴퓨터 기반 알고리즘이 메커니즘을 제어하고 사물 인터넷과 연결되어 있는 시스템으로서, 여기서 센서 기술이 내장된 장비의 유일한 목적은 인터넷을 통해 데이터를 교환하는 것입니다. CPS의 예로는 주변 환경을 가상으로 인식하는 자율주행 자동차 또는 드론이 있습니다. 사람들이 수행하는 흐름 체인으로 배송물을 내리는 창고와 공장 대신, 트럭이 자동화된 데이터 수집으로 지정된 정확한 양의 원자재를 공급할 것입니다. 제품은 디지털 방식으로 개발되고 테스트됩니다. 스마트 팩토리는 최소한의 감독으로 납품부터 최종 제품까지 운영될 것입니다.
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