maxon Story

Robots en el plató

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Las cámaras robóticas inteligentes que automatizan la transmisión en directo se utilizan en escenarios, hipódromos y campos de deportes. Funcionan de manera autónoma y ofrecen una experiencia televisiva perfecta. 

Las cámaras se mueven uniformemente para seguir a la patinadora artística, acercándose suavemente cuando se aleja y ralentizándose cuando cambia de dirección. ¿Hay una mano experta detrás de la cámara? Sí. Pero esa mano no es humana. Los movimientos de la cámara son generados por un sistema robótico inteligente.


Este sistema recibe el apoyo de tecnología desarrollada en Seervision, una empresa surgida de la ETH de Zúrich que produce sistemas capaces de aprender para la producción automatizada de vídeos. El elemento fundamental de estos sistemas es su software de análisis de imágenes, capaz de reconocer y clasificar a las personas, y de garantizar que las cámaras siguen sus movimientos. Está prevista la aplicación del algoritmo en otros sectores.

Colaboración a un nivel equivalente al humano


El software es muy sofisticado. Mediante el denominado Visual Position Tracking (seguimiento visual de la posición), el sistema define múltiples puntos de referencia para cada elemento de la imagen. Estos puntos se utilizan para generar patrones de movimiento que se suministran continuamente al controlador. Los patrones de movimiento optimizan el campo de visión de forma continua y dinámica. Además, varios módulos de diseño de imagen garantizan el cumplimiento de los requisitos para la composición profesional de imágenes. Conrad von Grebel, desarrollador de negocios y cofundador de Seervision, explica: «Nuestro software ajusta los movimientos de la cámara en tiempo real. Lo que hace único este proceso es que las cámaras funcionan a un nivel de destreza humano». El sistema permite que el productor intervenga en cualquier momento. «Si le ordeno al software hacer un primer plano, todavía puedo ajustarlo manualmente en caso necesario». Esto hace que la tecnología sea una perfecta simbiosis entre un sistema autónomo y la habilidad artística humana. Funciona con todas las cámaras de uso habitual y un navegador web.

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Utilizando una gran cantidad de puntos de referencia, el sistema Seervision detecta personas en una imagen y ajusta automáticamente el campo de visión a sus movimientos.

El número de cámaras utilizadas en un estudio durante una producción típica de televisión es de entre tres y ocho, y puede llegar a hasta más de 50 durante el Mundial de fútbol. Esto puede resultar muy caro. Sin embargo, el objetivo primario de Seervision no es el de reducir costes: la empresa quiere ofrecer a los productores una herramienta que haga más planificable su trabajo y mejore la calidad de las transmisiones en directo. Esto conlleva algunos cambios en la naturaleza de las tareas: el operador de cámara se convierte en un coordinador multicámara encargado del lenguaje visual y, por ello, es responsable del estilo de la transmisión. Las ventajas incluyen ángulos y movimientos de cámara más atractivos e inmediatamente ajustables, así como una minimización de los errores humanos.

El software está continuamente aprendiendo


Las funciones del sistema se basan en inteligencia artificial: para programar el software, los expertos de Zúrich analizan continuamente el material fílmico existente con el fin de desarrollar la primera red neuronal artificial del mundo para producciones de vídeo, un concepto derivado de la investigación del cerebro. El software aprende de forma autónoma de los datos de producciones anteriores para optimizar los procesos de reconocimiento y comprensión visuales, y para determinar el campo de visión y los movimientos de la cámara. Los programadores prevén incluso utilizar inteligencia artificial para automatizar el proceso de montaje.


Seervision equipa sus robots cámara con motores EC 45 flat brushless y controladores de posicionamiento compactos EPOS4 de maxon, que mueven la cámara sin hacer ruido con una precisión de 0,0002 grados. Los motores adicionales montados en el objetivo garantizan la precisión óptica y controlan el enfoque de la cámara. Es interesante que la idea original de grabar automáticamente una conferencia universitaria diera origen a una empresa tecnológica. Seervision forma parte del Young Engineers Program de maxon desde 2016, ganó el Premio Suizo de Tecnología en 2018 y ha sido nominada para el Premio de Economía Digital de este año. 

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«Nuestras cámaras funcionan a un nivel de destreza similar al humano. Esto las hace únicas en el mundo». Conrad von Grebel, desarrollador de negocios y cofundador de Seervision

Young Engineers Program


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Author: Luca Meister

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